AI
Elle oublie
Chaque session repart de zéro
Votre assistant dispose d'une mémoire structurée et persistante qu'il parcourt depuis un point d'entrée unique : le contexte est chargé au bon moment et n'a plus à être réexpliqué.
Donnez une mémoire à votre IA.
Donnez une méthode à votre équipe.
AI-KIDO transforme votre façon de travailler avec les assistants IA en une pratique structurée, partagée et durable : une Memory Bank que votre LLM sait parcourir, et un parcours que votre équipe peut apprendre.
- Connaissances en arborescence
- Une seule source de vérité
- Compatible Claude Code, Zoo Code, Codex, Antigravity et plus
- Open source · MIT
L'IA est puissante. Sans méthode, elle est imprévisible.
Les modèles de langage peuvent transformer votre façon de construire. Mais utilisés au fil de l'eau, ils oublient, se contredisent et laissent chaque développeur avec ses propres habitudes. AI-KIDO remplace l'improvisation par une façon de travailler partagée et durable.
Elle oublie
Elle se contredit
Des réponses qui dérivent avec le temps
Les tables de vérité donnent à chaque fait un seul foyer. Quand les sources divergent, la source qui fait autorité est connue et l'écart est repéré tôt.
C'est un sport solitaire
Chacun prompte à sa façon
Un langage commun, des rôles définis et des workflows partagés permettent à toute une équipe de collaborer avec l'IA de la même manière.
Ça ne dure pas
La documentation vieillit le jour où elle est écrite
Des agents internes valident, rééquilibrent et indexent vos connaissances : la Memory Bank suit le rythme du projet.
Comment ça marche
Trois idées, appliquées avec constance. Ensemble, elles transforment des notes éparses en une base de connaissances à laquelle humains et IA peuvent se fier.
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Structurez vos connaissances
Une arborescence, un point d'entrée. Les connaissances s'organisent en concepts, techniques, personas et cas d'usage : un assistant trouve exactement ce dont il a besoin, et rien de plus.
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Décidez ce qui reste ouvert et ce qui est acté
Les tables de vérité restent souples et évoluent avec le projet. Les points durs verrouillent les décisions validées et l'emportent toujours en cas de conflit.
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Laissez les agents l'entretenir
Des agents internes recherchent, contrôlent la conformité, arbitrent les conflits, comblent les manques et mettent la base à jour, en préservant le contexte propre à votre projet.
Ce que vous pouvez en faire
Une boîte à outils complète autour de la méthode, utilisable directement depuis votre assistant IA.
Mémoire
Un contexte persistant pour votre LLM
Une Memory Bank hiérarchique qui compense les limites du modèle et garde les connaissances de votre projet disponibles d'une session à l'autre.
Recherche
Tout retrouver, dans la doc comme dans le code
Explorez la documentation, le code source, ou les deux en parallèle, avec des plans de recherche adaptés à votre stack technologique.
Confiance
Savoir quelle source l'emporte
Repérez les écarts entre les spécifications et la réalité, et arbitrez grâce à une hiérarchie claire de la vérité.
Qualité
Valider au fil de l'eau
Des contrôles automatiques de conformité sur la structure, les en-têtes et les liens, et un audit complet de votre base quand vous le souhaitez.
Analyse
Comprendre un projet rapidement
Des plans d'analyse, du simple survol à la revue experte approfondie, et un index de projet mis en cache pour la rapidité.
Mises à jour
Rester à jour sans perdre votre travail
Mettez à jour depuis la source officielle et choisissez fichier par fichier de remplacer, fusionner ou ignorer. Les sauvegardes et votre contexte local sont préservés.
Équipe
Organiser qui fait quoi
Des personas spécialisés et une matrice RACI classent chaque document et clarifient les responsabilités au sein de l'équipe.
Intégration
Se branche sur vos outils IA
Construit sur les standards AGENTS.md et Skills, AI-KIDO fonctionne dès aujourd'hui avec Claude Code, Zoo Code, Codex, Antigravity et tout autre outil qui les respecte.
À utiliser là où vous travaillez
Du projet de week-end à l'organisation multi-projets, en mode standard ou allégé.
Démarrer un nouveau projet
Initialisez une Memory Bank en quelques minutes et faites-la grandir avec le projet, dès le premier prompt.
L'adopter sur un code existant
Analysez l'existant, structurez-le en tables de vérité et comblez les manques progressivement.
Embarquer toute votre équipe
Une base partagée, des standards communs et des rôles clairs : les résultats restent cohérents d'une personne à l'autre.
Aller au-delà du code
La méthode a déjà été appliquée à l'enseignement, à l'écriture de fiction et à l'observabilité, en plus du logiciel.
Philosophie
Le nom dit tout : « AI » et Aïkido, la voie de l'harmonie des énergies. Plutôt que de lutter contre les limites d'un modèle de langage, on apprend à utiliser son énergie et à transformer ses faiblesses apparentes en atouts. Un petit nombre de règles fondamentales garantit une base de connaissances robuste, évolutive et cohérente.
🌳 Arborescence
Navigation récursive depuis un point d'entrée unique.
📊 Théorie / pratique
Séparation nette entre concepts et techniques, personas et cas d'usage.
🔄 Auto-alimentation
Amélioration continue à partir des retours d'expérience.
⚖️ Équilibrage
Contraintes de taille des fichiers et profondeur limitée à 4 niveaux.
🔗 Liens bidirectionnels
Navigation cohérente dans tous les sens entre les documents.
👥 Répartition des rôles
Organisation collaborative appuyée par une matrice RACI.
Le véritable challenge n'est pas d'apprendre à utiliser l'IA, mais d'apprendre à danser avec elle. L'esprit d'AI-KIDO
Une méthode qui s'apprend, pas seulement un outil qu'on installe
AI-KIDO est né comme une façon d'apprendre à travailler avec l'IA, et le dépôt est la boîte à outils qui en est issue. Vous progressez par ceintures, de votre premier prompt structuré à des agents qui pilotent votre chaîne de production et à un système qui s'améliore en continu, avec des katas concrets et un esprit de dojo fait de patience et de curiosité.
- Ceinture blanche · Fondations
- Ceinture jaune · Expansion
- Ceinture orange · Maîtrise
- Ceinture verte · Pratique professionnelle
- Ceinture bleue · Industrialisation agentique
- Ceinture noire · Amélioration continue
Structure
Le point d'entrée unique est prompts/index.md. Les points durs
(hard_points) font autorité, puis viennent les Truth Tables (gen).
prompts/
├── index.md # point d'entrée unique
├── hard_points/ # vérités immuables (priorité absolue)
│ ├── agents/ commands/ system/ ...
└── gen/ # Truth Tables du projet
├── concepts/ techniques/
├── agents/ personas/
└── use_cases/
Une Memory Bank qui s'entretient toute seule
Les agents agent-aikido-* sont à la fois des outils, des agents et des modes.
Ils automatisent la maintenance de la Memory Bank pour que votre équipe se concentre sur la construction.
Explore Bank / Code / All
Recherche dans la documentation, dans le code, ou les deux en parallèle.
Truth Evaluator
Détermine la source faisant autorité en cas de conflit.
Validator & Doc Header
Vérifie la conformité des fichiers et gère leurs en-têtes.
Balancer & Index
Rééquilibre l'arbre et maintient les index à jour.
Bank Populate & RACI Delegator
Comble les manques et classe les nouveaux documents.
Fusion & Update Controller
Met à jour AI-KIDO en préservant le contexte local du projet.
Démarrer
Installez AI-KIDO dans votre projet ou mettez à jour une base existante. Il convient aussi bien aux projets neufs qu'existants.
# Initialiser AI-KIDO dans le projet
/init-aikido
# Mettre à jour une base existante
/maj-aikido --update
# Audit de conformité
/analyse-aikidoDépôt source : github.com/lcalmejane/aikido
Prêt à travailler avec l'IA, et non contre elle ?
Commencez avec un seul prompt et un seul point d'entrée. Le reste de la méthode grandit avec vous.